- Co mierzy ACF?
- Jak oceniasz autokorelację?
- Co mówi funkcja autokorelacji?
- Gdzie ma maksymalna wartość korelacji automatycznej?
Co mierzy ACF?
Funkcja autokorelacji (ACF) określa, w jaki sposób punkty danych w szeregach czasowych są powiązane średnio z poprzednimi punktami danych (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Innymi słowy, mierzy samowystarczalność sygnału w różnych czasach opóźnienia.
Jak oceniasz autokorelację?
Autokorelacja jest diagnozowana przy użyciu korelogramu (wykres ACF) i można ją testować za pomocą testu Durbin-Watson. Automatyczna część autokorelacji pochodzi od greckiego słowa dla siebie, a autokorelacja oznacza dane, które są skorelowane z sobą, w przeciwieństwie do skorelowania z niektórymi innymi danymi.
Co mówi funkcja autokorelacji?
Funkcja autokorelacji jest reprezentacją statystyczną stosowaną do analizy stopnia podobieństwa między szeregami czasowymi a opóźnioną wersją samego siebie. Ta funkcja pozwala analitykowi porównać bieżącą wartość zestawu danych z przeszłością.
Gdzie ma maksymalna wartość korelacji automatycznej?
AACF sygnału powierzchniowego ma trzy właściwości: (1) Symetria, r (τja, τj) = R (τ- ja, τ- j); (2) maksymalna wartość znajduje się w punkcie centralnym; oraz (3) podobny wzór i okresowość jak tekstura powierzchni.