Obraz

Szacowanie / rekonstrukcja obrazu z brakujących danych 2D DFT

Szacowanie / rekonstrukcja obrazu z brakujących danych 2D DFT
  1. Co to jest 2D DFT w przetwarzaniu obrazu?
  2. Jak DFT jest używany w przetwarzaniu obrazu?
  3. Co to jest DFT obrazu?

Co to jest 2D DFT w przetwarzaniu obrazu?

• Podobnie jak w przypadku 1D, 2D-DFT, choć samowystarczalna transformacja, można uznać za średnią obliczania transformacji sygnału próbkowanego 2D zdefiniowanego na dyskretnej siatce. • Sygnał jest okresowy wzdłuż obu wymiarów, a 2D-DFT może. być uważane za próbkowaną wersję 2D DTFT.

Jak DFT jest używany w przetwarzaniu obrazu?

W przetwarzaniu obrazu próbki mogą być wartościami pikseli wzdłuż wiersza lub kolumny obrazu rastrowego. DFT jest również wykorzystywany do skutecznego rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych i do wykonywania innych operacji, takich jak złożone lub pomnożenie dużych liczb całkowitych.

Co to jest DFT obrazu?

Ponieważ zajmujemy się tylko obrazami cyfrowymi, ograniczymy tę dyskusję do dyskretnej transformacji Fouriera (DFT). DFT jest próbkowaną transformacją Fouriera i dlatego nie zawiera wszystkich częstotliwości tworzących obraz, a jedynie zestaw próbek, który jest wystarczająco duży, aby w pełni opisać obraz domeny przestrzennej.

Jak wyprowadzić projekt filtra (z parametrami) z istniejących ciężarów FIR
Która z poniższych jest pierwszą metodą zaproponowaną do projektowania filtrów FIR?Co FIR odnosi się do projektowania filtru cyfrowego?Co to jest wsp...
Nazwa właściwości transformacji Laplace
Właściwości transformacji Laplace'aWłaściwość liniowościA f1(t) + b f2(t) ⟷ a f1(s) + b f2(s)Integracjat∫0 f (λ) dλ ⟷ 1⁄s f (s)Mnożenie przez czasT f ...
Jaki jest związek między przetwarzaniem sygnału a uczeniem maszynowym? [duplikować]
W jaki sposób przetwarzanie sygnału jest związane z uczeniem maszynowym?Jaki jest związek między uczeniem maszynowym a sieciami neuronowymi?W jaki sp...