Howtosignalprocessing
Jaka jest potrzeba oszacowania spektralnego?
2.4.
Autoregresyjne (AR) szacowanie widmowe jest stosowane do modelowania sygnałów EEG jako wyjściowego losowego sygnału liniowego filtra niezmiennego czasu o białym szumie o średniej zero i pewnej wariancji jako wejściu. Głównym celem jest uzyskanie różnych współczynników filtra, które można wykorzystać jako cechy sygnałów EEG.
Co to jest oszacowanie spektralne w DSP?
DSP. System Spectrumestimator Object ™ oblicza spektrum mocy lub widmo gęstości mocy sygnału za pomocą algorytmu Welcha lub podejścia do banku filtra. Po wybraniu metody Welcha obiekt oblicza uśrednione zmodyfikowane periodogramy, aby obliczyć oszacowanie spektralne.
