Howtosignalprocessing
Entropia jest miarą zawartości informacji o obrazie, która jest interpretowana jako średnia niepewność źródła informacji. Na obrazie entropia jest zdefiniowana jako odpowiednie stany poziomu intensywności, które poszczególne piksele mogą się dostosować.
- Jak znaleźć entropię obrazu?
- Jak znaleźć entropię wektora?
- Co oznacza Entropia Shannon?
- Co to jest filtr entropii?
Jak znaleźć entropię obrazu?
Entropię obrazu można obliczyć, obliczając w każdej pozycji piksela (i, j) entropia wartości pikseli w regionie 2-DIM wyśrodkowanym w (I, J). W poniższym przykładzie entropia obrazu w skali szarości jest obliczana i wykreślona. Rozmiar regionu jest skonfigurowany tak, aby (2n x 2n) = (10,10).
Jak znaleźć entropię wektora?
Obliczyć entropię rozkładu dla danych wartości prawdopodobieństwa. Jeśli podano tylko prawdopodobieństwa PK, entropia jest obliczana jako s = -sum (pk * log (pk), oś = oś) . Jeśli QK nie jest brak, to oblicz divergence Kullback-Leibler S = sum (pk * log (pk / qk), oś = oś) .
Co oznacza Entropia Shannon?
Znaczenie entropii
Na poziomie koncepcyjnym entropia Shannona jest po prostu „ilością informacji” w zmiennej. Bardziej przyziemnie, to przekłada się na ilość przechowywania (e.g. liczba bitów) wymagane do przechowywania zmiennej, które można intuicyjnie rozumieć, aby odpowiadać ilości informacji w tej zmiennej.
Co to jest filtr entropii?
Filtr entropii mierzy względną zmianę entropii po włączeniu odczytu czujnika do przekonania Bel (L). Mówiąc dokładniej, niech s oznacza pomiar czujnika (w naszym przypadku pomiar pojedynczego zakresu).
