Howtosignalprocessing
- Ile klasyfikatorów należy użyć w zespole?
- Jak połączyć wiele klasyfikatorów?
- Co to jest system wielokrotnego klasyfikatora?
- Jaki jest sposób na zaprojektowanie wielokrotnej klasyfikacji lub regresji?
Ile klasyfikatorów należy użyć w zespole?
Klasyfikator zespołu składa się z 10 klasyfikatorów. Jeden klasyfikator ma dokładność 100% czasu w podzbiorze danych X, a 0% przez inne inne razy.
Jak połączyć wiele klasyfikatorów?
Najprostszym sposobem łączenia wyjścia klasyfikatora jest umożliwienie każdemu klasyfikatorowi na własną prognozę, a następnie wybór prognozy mnogości jako „końcowe” wyjście. Ten prosty program głosowania jest łatwy do wdrożenia i łatwy do zrozumienia, ale nie zawsze daje najlepsze możliwe wyniki.
Co to jest system wielokrotnego klasyfikatora?
Systemy uczenia się zespołów są również nazywane wieloma systemami klasyfikatorów. Algorytmy zespołu dają lepsze wyniki, jeśli istnieją znaczące różnice lub różnorodność między modelami. Na przykład bardziej losowe drzewa decyzyjne prowadzą do silniejszego zespołu niż drzewa decyzyjne redukujące entropię.
Jaki jest sposób na zaprojektowanie wielokrotnej klasyfikacji lub regresji?
Głosowanie i uśrednianie to dwie najłatwiejsze metody zespołu. Oba są łatwe do zrozumienia i wdrożenia. Głosowanie służy do klasyfikacji, a uśrednianie służy do regresji. W obu metodach pierwszym krokiem jest utworzenie wielu modeli klasyfikacji/regresji przy użyciu zestawu danych szkoleniowych.
