Howtosignalprocessing
Co to jest sygnał EMD?
Dekompozycja trybu empirycznego (EMD) to technika wieloscytowa dostosowująca się do rozkładu sygnału na fizycznie znaczące komponenty. EMD można wykorzystać do analizy sygnałów nieliniowych i niestacjonarnych poprzez oddzielenie ich na komponenty w różnych rozdzielczościach.
Jaki jest zastosowanie EMD?
2.1.
EMD jest adaptacyjną i wydajną metodą stosowaną do rozkładu sygnałów nieliniowych i niestacjonarnych (Battista i in., 2007, Battista i in., 2009). Wyodrębnia serię IMF z analizowanego sygnału przez przesiewanie etapu według etapu.
Co to jest EMD i IMF?
Algorytm rozkładu trybu empirycznego (EMD) rozkłada sygnał x (t) na funkcje trybu wewnętrznego (IMF) i resztki w procesie iteracyjnym. Podstawowy składnik algorytmu polega na przesiewaniu funkcji x (t) w celu uzyskania nowej funkcji y (t): najpierw znajdź lokalną minima i maksima x (t).
