Wbudowany wybór funkcji

1. Co to jest wybór funkcji wbudowanych?
2. Jakie są trzy typy metod wyboru funkcji?
3. Co to jest wbudowana metoda w ML?

Co to jest wybór funkcji wbudowanych?

W metodzie osadzonej wybór funkcji jest zintegrowany lub wbudowany w algorytm klasyfikatora. Podczas etapu treningu klasyfikator dostosowuje swoje parametry wewnętrzne i określa odpowiednie wagi/znaczenie podane dla każdej funkcji w celu uzyskania najlepszej dokładności klasyfikacji.

Jakie są trzy typy metod wyboru funkcji?

Przegląd. Istnieją trzy rodzaje wyboru funkcji: metody opakowania (wybór do tyłu, do tyłu i stopniowy), metody filtra (ANOVA, korelacja Pearson, próg wariancji) i metody osadzone (Lasso, Ridge, drzewo decyzyjne).

Co to jest wbudowana metoda w ML?

Metody osadzone łączą cechy metod filtra i opakowania. Jest to zaimplementowane przez algorytmy, które mają własne wbudowane metody wyboru funkcji. Niektóre z najpopularniejszych przykładów tych metod to regresja Lasso i Ridge, które mają wbudowane funkcje karne w celu zmniejszenia nadmiernego dopasowania.