Metody analizy EEG

Tradycyjnie większość metod analizy EEG należy do czterech kategorii: dziedzina czasu, domena częstotliwości, domena czasowo-częstotliwościowa i metody nieliniowe. Istnieją również późniejsze metody, w tym głębokie sieci neuronowe (DNN).

1. Jakie są techniki stosowane w analizie sygnału EEG?
2. Jakie są 4 rodzaje fal EEG?
3. Co to jest analiza cyfrowa EEG?
4. Jakie są 4 rodzaje fal mózgowych zarejestrowanych w EEG, jakie są ich typowe częstotliwości i z czym są one ogólnie powiązane?

Jakie są techniki stosowane w analizie sygnału EEG?

Niedawno szeroko stosowane są różne metody do wyodrębnienia funkcji z sygnałów EEG, wśród tych metod są rozkłady częstotliwości czasu (TFD), szybka transformacja Fouriera (FFT), metody wektora własnego (EM), transformacja falkowa (WT) i Metoda regresywna automatycznej (ARM) i tak dalej.

Jakie są 4 rodzaje fal EEG?

Jednak najczęściej stosowaną metodą klasyfikacji przebiegów EEG jest częstotliwość, do tego stopnia, że ​​fale EEG są nazwane na podstawie ich zakresu częstotliwości za pomocą greckich cyfr. Najczęściej badane przebiegi obejmują delta (0.5 do 4 Hz); Theta (4 do 7 Hz); Alpha (8 do 12 Hz); Sigma (12 do 16 Hz) i beta (13 do 30 Hz).

Co to jest analiza cyfrowa EEG?

Cyfrowa analiza elektroencefalogramu (EEG) stosuje się do diagnozowania warunków neurologicznych, gdy rutynowe wyniki EEG i obrazowanie neurologiczne są niejednoznaczne w celu potwierdzenia objawów diagnostycznych.

Jakie są 4 rodzaje fal mózgowych zarejestrowanych w EEG, jakie są ich typowe częstotliwości i z czym są one ogólnie powiązane?

Istnieją cztery podstawowe wzorce częstotliwości EEG w następujący sposób: beta (14-30 Hz), alfa (8-13 Hz), Theta (4-7 Hz) i Delta (1-3 Hz). Zasadniczo amplituda EEG wzrasta wraz ze spadkiem częstotliwości. Każda z czterech częstotliwości EEG jest związana z innym poziomem pobudzenia kory mózgowej.