Łączenie krawędzi przy użyciu lokalnego przetwarzania - dlaczego to kryterium jest nakładane

1. Co jest łączeniem krawędzi za pomocą lokalnego przetwarzania?
2. Co to jest łączenie krawędzi, dlaczego jest to wymagane w segmentacji obrazu?
3. Dlaczego wykrywanie krawędzi jest ważne w przetwarzaniu obrazu?

Co jest łączeniem krawędzi za pomocą lokalnego przetwarzania?

Metody łączenia krawędzi lokalnych zwykle zaczynają się od dowolnego punktu krawędzi i rozważ punkty w lokalnej okolicy dla podobieństwa kierunku krawędzi, jak pokazano na rysunku. 29. Figa. Łączenie krawędzi. Jeśli punkty spełniają ograniczenie podobieństwa, punkty są dodawane do bieżącego zestawu krawędzi.

Co to jest łączenie krawędzi, dlaczego jest to wymagane w segmentacji obrazu?

Detektory krawędzi dają piksele na obrazie leżą na krawędziach. Następnym krokiem jest próba zebrania tych pikseli razem w zestaw krawędzi. Zatem naszym celem jest zastąpienie wielu punktów na krawędziach samymi krawędziami.

Dlaczego wykrywanie krawędzi jest ważne w przetwarzaniu obrazu?

Wykrywanie krawędzi to technika przetwarzania obrazu do znalezienia granic obiektów w obrazach. Działa poprzez wykrywanie nieciągłości w jasności. Wykrywanie krawędzi służy do segmentacji obrazu i ekstrakcji danych w obszarach takich jak przetwarzanie obrazu, widzenie komputerowe i widzenie maszynowe.