Howtosignalprocessing
Wykrywanie krawędzi to technika przetwarzania obrazu do znalezienia granic obiektów w obrazach. Działa poprzez wykrywanie nieciągłości w jasności. Wykrywanie krawędzi służy do segmentacji obrazu i ekstrakcji danych w obszarach takich jak przetwarzanie obrazu, widzenie komputerowe i widzenie maszynowe.
- Co to jest wykrywanie krawędzi Sobel w przetwarzaniu obrazu?
- Co to jest wykrywanie krawędzi w CNN?
- Co to jest wykrywanie krawędzi w OpenCV?
Co to jest wykrywanie krawędzi Sobel w przetwarzaniu obrazu?
Krótki opis. Operator Sobel wykonuje 2-D pomiar gradientu przestrzennego na obrazie, a zatem podkreśla regiony o wysokiej częstotliwości przestrzennej, które odpowiadają krawędziom. Zazwyczaj służy do znalezienia przybliżonej bezwzględnej wielkości gradientu w każdym punkcie w obrazie szarości wejściowej.
Co to jest wykrywanie krawędzi w CNN?
Wykrywanie krawędzi jest zadaniem identyfikowania granic obiektów na obrazie (patrz ryc. 1). Jako fundamentalną technikę była szeroko stosowana w obszarach przetwarzania obrazu i wizji komputerowej [1–5].
Co to jest wykrywanie krawędzi w OpenCV?
Wykrywanie krawędzi to technika przetwarzania obrazu, która służy do identyfikacji granic (krawędzi) obiektów lub regionów na obrazie. Krawędzie należą do najważniejszych cech związanych z obrazami. Poznajemy podstawową strukturę obrazu przez jego krawędzie.
