Howtosignalprocessing
Wykrywanie krawędzi to technika przetwarzania obrazu do znalezienia granic obiektów w obrazach. Działa poprzez wykrywanie nieciągłości w jasności. Wykrywanie krawędzi służy do segmentacji obrazu i ekstrakcji danych w obszarach takich jak przetwarzanie obrazu, widzenie komputerowe i widzenie maszynowe.
- Jakie jest wykrywanie krawędzi, jakie są różne rodzaje krawędzi?
- Co to jest wykrywanie krawędzi w CNN?
- Który algorytm jest najlepszy do wykrywania krawędzi?
Jakie jest wykrywanie krawędzi, jakie są różne rodzaje krawędzi?
Operatorzy wykrywania krawędzi są dwa typy: operator oparty na gradientach, który oblicza pochodne pierwszego rzędu na obrazie cyfrowym, takim jak operator Sobel, operator prewitt, operator Roberta. Gaussian-operator z siedzibą, który oblicza pochodne drugiego rzędu na obrazie cyfrowym, takim jak Cki Ckid Edge, Laplacian of Gaussian.
Co to jest wykrywanie krawędzi w CNN?
Wykrywanie krawędzi jest zadaniem identyfikowania granic obiektów na obrazie (patrz ryc. 1). Jako fundamentalną technikę była szeroko stosowana w obszarach przetwarzania obrazu i wizji komputerowej [1–5].
Który algorytm jest najlepszy do wykrywania krawędzi?
Algorytm wykrywania krawędzi (Cki, 1986) znany jako optymalny algorytm wykrywania krawędzi i najczęściej stosowany algorytm wykrywania krawędzi w praktyce.
