Howtosignalprocessing
- Która metoda jest stosowana do wykrywania krawędzi?
- Jaki jest 3 podstawowy cel wykrywania krawędzi krawędzi?
- Jaka jest różnica między wykrywaniem krawędzi a wykrywaniem konturu?
- Co jest najlepszą metodą wśród podstawowych wykrywania krawędzi i dlaczego?
Która metoda jest stosowana do wykrywania krawędzi?
Wspólne algorytmy wykrywania krawędzi obejmują metody Sobel, Cania, Prewitt, Roberts i Fuzzy Logic. Segmentacja obrazu za pomocą metody Sobel. Segmentacja obrazu przy użyciu metody Cania. Segmentacja obrazu przy użyciu rozmytej metody logicznej.
Jaki jest 3 podstawowy cel wykrywania krawędzi krawędzi?
Znajdź gradienty intensywności obrazu. Zastosuj tłumienie bez maksimum, aby pozbyć się fałszywej reakcji na wykrywanie krawędzi. Zastosuj podwójny próg, aby określić potencjalne krawędzie.
Jaka jest różnica między wykrywaniem krawędzi a wykrywaniem konturu?
Jak można odczytać w dokumentacji, wykrywanie konturów jest najczęściej używane do rozpoznawania obiektów, podczas gdy detektor krawędzi jest bardziej „globalną” operacją. Nie zdziwiłbym się, gdyby algorytm konturu używa jakiegoś sprytnego wykrywania krawędzi.
Co jest najlepszą metodą wśród podstawowych wykrywania krawędzi i dlaczego?
Cawy operator
Detektor krawędziowy jest prawdopodobnie najczęściej stosowaną i najskuteczniejszą metodą, może mieć swój własny samouczek, ponieważ jest to znacznie bardziej złożona metoda wykrywania krawędzi niż te opisane powyżej.
