Howtosignalprocessing
Do czego służy DTFT?
W matematyce dyskretna transformacja Fouriera (DTFT) jest formą analizy Fouriera, która ma zastosowanie do sekwencji wartości. DTFT jest często używany do analizy próbek funkcji ciągłej.
Co to jest równanie DTFT?
DTFT suma splotu dwóch sygnałów x1 [n] i x2[n] jest produktem ich DTFTS, x1(mijω) i x2(mijω). To znaczy: y [n] = x 1 [n] * x 2 [n] ⇔ y (e j ω) = x 1 (e j ω) x 2 (e j ω) .
Czy DTFT jest taki sam jak DFT?
DFT (Discrete Fourier Transform) to praktyczna wersja DTFT, która jest obliczana dla dyskretnego sygnału o skończonej długości. DFT staje się równy DTFT, ponieważ długość próbki staje się nieskończona, a DTFT zbiega się z ciągłą transformacją Fouriera w granicy częstotliwości próbkowania do nieskończoności.
