Howtosignalprocessing
- Jakie są wady FFT?
- Jakie są zastosowania FFT?
- Jakie są ograniczenia transformacji Fouriera?
- Gdzie jest używany w prawdziwym życiu?
Jakie są wady FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Jakie są zastosowania FFT?
Aplikacje FFT
Techniki te mogą być stosowane do różnych sygnałów, takich jak audio i mowa, radar, komunikacja i inne sygnały danych czujników. FFT jest również czasami stosowany jako średni etap dla bardziej złożonych technik przetwarzania sygnałów. W przetwarzaniu obrazu FFT służy do filtrowania i kompresji obrazu.
Jakie są ograniczenia transformacji Fouriera?
Główną wadą transformacji Fouriera jest nieodłączny kompromis, który istnieje między częstotliwością a rozdzielczością czasową. Zastosowana długość transformacji Fouriera może mieć kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że widoczne są subtelne zmiany częstotliwości, które są bardzo ważne w wywołań echolokacji nietoperzy.
Gdzie jest używany w prawdziwym życiu?
Jest stosowany do projektowania obwodów elektrycznych, rozwiązywania równań różniczkowych, przetwarzania sygnału, analizy sygnału, przetwarzania obrazu & filtracja.
