- Co to jest FFT w EEG?
- Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?
- Jaka jest częstotliwość ujemna w transformacji Fouriera?
- Jaka jest analiza częstotliwości czasu w EEG?
Co to jest FFT w EEG?
Metoda szybkiej transformacji Fouriera (FFT). Ta metoda wykorzystuje środki matematyczne lub narzędzia do analizy danych EEG. Charakterystyka nabytego sygnału EEG do analizy są obliczane przez oszacowanie gęstości spektralnej mocy (PSD) w celu selektywnego przedstawienia sygnału próbek EEG.
Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?
Powodem jest to, że transformacja Fouriera jest symetryczna dotycząca osi y, ponieważ transformacja Fouriera jest definiowana matematycznie w przedziale (-inf, inf). Rzeczywista transformacja Fouriera ma zatem częstotliwości ujemne.
Jaka jest częstotliwość ujemna w transformacji Fouriera?
Na uwagę zasługuje również, że częstotliwość ujemna jest wektorem obrotu w przeciwnym kierunku do częstotliwości dodatniej. Na przykład konieczne jest posiadanie prawdziwego sygnału (bez kompleksu). Następnie mamy dwa wektory obracające się w przeciwnych kierunkach.
Jaka jest analiza częstotliwości czasu w EEG?
Analizy EEG w czasie zawierają dodatkowe informacje na temat synchronizacji neuronowej, które nie są widoczne w trwającym EEG. Mogą nam powiedzieć, które częstotliwości mają największą moc w określonych punktach czasu i przestrzeni oraz jak ich kąty fazowe synchronizują się w czasie i przestrzeni.