Czy wariancja zmniejsza się wraz z wielkością próbki

Zatem im większa wielkość próbki, tym mniejsza wariancja rozkładu próbkowania średniej.

1. Dlaczego wariancja zmniejsza się, gdy rozmiar próbki rośnie?
2. Dlaczego wariancja rośnie, gdy rozmiar próbki rośnie?
3. Jak zmienia się zmienność wraz z wielkością próbki?
4. Co się stanie, gdy rozmiar próbki maleje?

Dlaczego wariancja zmniejsza się, gdy rozmiar próbki rośnie?

Wraz ze wzrostem wielkości próby n wzrasta z 10 do 30 do 50, standardowe odchylenia odpowiednich rozkładów próbkowania zmniejszają.

Dlaczego wariancja rośnie, gdy rozmiar próbki rośnie?

Średnia średnich próbek byłaby bardzo blisko μ, średnia dla populacji, z której pobierano próbki. Jednak zmienność średnich próbek będzie zależeć od wielkości próbek, ponieważ większe próbki częściej podają szacunkowe środki, które są bliższe prawdziwej średniej populacji.

Jak zmienia się zmienność wraz z wielkością próbki?

Wraz ze wzrostem wielkości próbek zmienność każdego rozkładu próbkowania zmniejsza się, aby stały się coraz bardziej leptokurtyczne. Zakres rozkładu próbkowania jest mniejszy niż zakres pierwotnej populacji.

Co się stanie, gdy rozmiar próbki maleje?

Zatem wraz ze wzrostem wielkości próby zmniejsza się standardowe odchylenie średnich; a wraz ze wzrostem wielkości próby, standardowe odchylenie próbki oznacza.