Czy DFT oblicza komponenty spektralne do połowy częstotliwości próbkowania, $ f_s/2 $?

1. Co to jest częstotliwość próbkowania w DFT?
2. Jak znaleźć częstotliwość DFT?
3. Jaki jest wynik DFT?
4. Co to jest analiza widma za pomocą DFT?

Co to jest częstotliwość próbkowania w DFT?

Dane są próbkowane dyskretnie przy częstotliwości próbkowania 0.5 Hz. Począwszy od czasu t = 0, n = 4 punkty danych są pobierane. Tutaj t = 8 s, δT = t/n = (8 s)/4 = 2 s i fs = 1/δt = 0.5 Hz. Dyskretne dane użyte do obliczenia DFT to dane przy t = 0, 2, 4 i 6 sekund.

Jak znaleźć częstotliwość DFT?

Oblicz wielkość każdego pojemnika wyjściowego DFT: wielkość = sqrt (re*re+im*im*iM) Znajdź pojemnik o największej wielkości, wywołać jego indeks I_MAX . Oblicz równoważną częstotliwość tego pojemnika: freq = i_max * fs / n, tutaj fs = szybkość próbkowania (Hz) i n = nie punktów w FFT.

Jaki jest wynik DFT?

W matematyce dyskretna transformacja Fouriera (DFT) przekształca skończoną sekwencję równo rozmieszczonych próbek funkcji w sekwencję tej samej długości równo rozmieszczonych próbek transformacji Fouriera (DTFT), która jest złożoną złożoną złożoną funkcja częstotliwości.

Co to jest analiza widma za pomocą DFT?

DFT można zatem użyć do dokładnego obliczenia względnych wartości np. Linii Spektralnych składników DTFT dowolnej okresowej sekwencji dyskretnej w czasie z okresem długości całkowitej. Częstotliwości ujemne z powodu okresowości DTFT i DFT.