Howtosignalprocessing
Jasne, możesz użyć Radix-2 FFT do obliczenia FFT dla długości, a nie mocy 2 (ale nie jest tak wydajny, jak stosowanie metod specjalnie dostosowanych do czynników długości sekwencji).
- Czy FFT są ograniczone do rozmiarów, które są mocy 2?
- Jakie są ograniczenia FFT?
- Ile okresów potrzebuję do FFT?
- Dlaczego jest szczyt o 0 FFT?
Czy FFT są ograniczone do rozmiarów, które są mocy 2?
1.6 to FFT ograniczone do rozmiarów, które są mocy 2? Nie. Najczęstsze i znane FFT to „Radix 2”. Jednak czasami używane są inne radioty, które zwykle są małymi liczbami mniejszymi niż 10.
Jakie są ograniczenia FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Ile okresów potrzebuję do FFT?
Liczba okresów sygnału wymaganego podczas wykonywania FFT: 1
tak.
Dlaczego jest szczyt o 0 FFT?
Okej, głównym problemem jest to, że twój sygnał audio ma ujemne przesunięcie. To wyjaśnia szczyt 0Hz.
