Howtosignalprocessing
FFT jest wydajnym algorytmem DFT, więc w granicach nieskończonej precyzyjnej arytmetyki dają one taką samą wydajność, choć bezpośrednia implementacja DFT będzie znacznie wolniejsza.
- Jest wynikiem DFT i FFT tego samego?
- Czym różni się DFT od FFT?
- Jakie jest wyjście DFT?
- Jakie jest wyjście FFT?
Jest wynikiem DFT i FFT tego samego?
Szybka transformacja Fouriera (FFT) to implementacja DFT, która daje prawie takie same wyniki jak DFT, ale jest niezwykle wydajniejszy i znacznie szybszy, co często znacznie skraca czas obliczeń. Jest to tylko algorytm obliczeniowy stosowany do szybkiego i wydajnego obliczenia DFT.
Czym różni się DFT od FFT?
Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) to dyskretna wersja transformacji Fouriera (ft), która przekształca sygnał (lub sekwencję dyskretną) z reprezentacji dziedziny czasowej do jego reprezentacji w dziedzinie częstotliwości. Podczas gdy szybka transformacja Fouriera (FFT) jest dowolnym wydajnym algorytmem do obliczenia DFT.
Jakie jest wyjście DFT?
Wszystkie wyjścia DFT dla rzeczywistej sekwencji wejściowej N-próba z nawet n Postępuj zgodnie z tym wzorem: 1 wartość rzeczywistą, wartości złożone N/2-1, 1 wartość rzeczywistą, koniugaty N/2-1. Schemat 64-punktowy przykład pokazano poniżej, gdzie niebieskie kwadraty wskazują informacje o nieredytantach.
Jakie jest wyjście FFT?
Częstotliwości te faktycznie reprezentują częstotliwości dwóch fal sinusoidalnych, które wygenerowały sygnał. Wyjście transformacji Fouriera jest niczym więcej niż widokiem domeny częstotliwości oryginalnego sygnału domeny czasowej.
