Howtosignalprocessing
Na przykład warstwa może być dużymi supermarketami, które mogą stanowić tylko 20% wszystkich sklepów spożywczych - chociaż stanowią one 80% sprzedaży spożywczej. W takim przypadku nieproporcjonalna próbka zostałaby zastosowana do reprezentowania dużych supermarketów w celu odzwierciedlenia ich sprzedaży (i.mi. 80%) zamiast liczby sklepów.
- Jak obliczyć nieproporcjonalne pobieranie próbek?
- Jaka jest nieproporcjonalna próbka systematyczna?
- Jaka jest różnica między proporcjonalnym i nieproporcjonalnym losowym próbkowaniem stratyfikowanym?
- Jaki jest przykład proporcjonalnego próbkowania stratyfikowanego?
Jak obliczyć nieproporcjonalne pobieranie próbek?
Proporcjonalna i nieproporcjonalna stratyfikacja
Na przykład, jeśli badacz chciał próbki 50 000 absolwentów stosujących przedział wiekowy, proporcjonalna stratyfikowana próbka losowa zostanie uzyskana przy użyciu tego wzoru: (wielkość próby/wielkość populacji) × wielkość warstwy.
Jaka jest nieproporcjonalna próbka systematyczna?
Nieproporcjonalna próba zapewnia, że masz odpowiednią liczbę do analizy nawet najmniejszych grup w populacji. Za pomocą tej metody naukowcy mogą równomiernie podzielić całkowitą wielkość próby między podgrupami lub użyć różnych proporcji, które mają sens w ich badaniu.
Jaka jest różnica między proporcjonalnym i nieproporcjonalnym losowym próbkowaniem stratyfikowanym?
Jeśli ta sama frakcja próbkowania jest używana w każdej warstwie warstwowej, jest to nazywane „proporcjonalną próbką stratyfikowaną”; Jeśli frakcja próbki nie jest taka sama w każdej warstwie warstwowej, nazywa się to „nieproporcjonalnym próbkowaniem”. Częściej te ostatnie byłyby opisane jako „nadmierne próbkowanie jednej lub więcej podgrup”.
Jaki jest przykład proporcjonalnego próbkowania stratyfikowanego?
Na przykład można podzielić próbkę dorosłych na podgrupy według wieku, takie jak 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 i 60 i więcej. Aby stratyfikować tę próbkę, badacz losowo wybrałby proporcjonalne ilości osób z każdej grupy wiekowej.
