Howtosignalprocessing
- Jak jest używany DWT w przetwarzaniu obrazu?
- Co jest DWT w kompresji obrazu?
- Jak zastosować DWT na obraz w Matlab?
- Do czego służy dyskretna transformacja falkowa?
Jak jest używany DWT w przetwarzaniu obrazu?
DWT rozkłada sygnał cyfrowy na różne podpasme, dzięki czemu podpbluły o niższej częstotliwości mają dokładniejsze rozdzielczość częstotliwości i grubszą rozdzielczość czasową w porównaniu z podpasmami o wyższej częstotliwości. DWT jest podstawą nowego standardu kompresji obrazu JPEG2000.
Co jest DWT w kompresji obrazu?
Dyskretna transformacja falkowa (DWT) to niedawno opracowana technika kompresji w kompresji obrazu. Kompresja obrazu DWT obejmuje rozkład (transformację obrazu), próg współczynników detali i kodowanie entropii. Ten artykuł opisuje głównie transformację obrazu za pomocą DWT i technik progowych.
Jak zastosować DWT na obraz w Matlab?
Jednopoziomowy 2-D dyskretna transformacja falkowa obrazu
Uzyskaj jednopoziomową 2-D dyskretną transforma falkową obrazu za pomocą Symleta Order 4 i okresowego rozszerzenia. [ca, ch, cv, cd] = dwt2 (x, „sym4”, „tryb”, „per”); Wyświetlić pionowe współczynniki szczegółów i współczynniki przybliżenia.
Do czego służy dyskretna transformacja falkowa?
Dyskretna transformacja falkowa ma ogromną liczbę zastosowań w nauce, inżynierii, matematyce i informatyce. Co najważniejsze, jest używany do kodowania sygnału, do przedstawienia dyskretnego sygnału w bardziej zbędnej formie, często jako warunki wstępne dla kompresji danych.
