Howtosignalprocessing
- Jaka jest transformacja Fouriera dyskretnego sygnału?
- Dlaczego zamiast DTFT używany jest DFT?
- Jaka jest różnica między DFT i DTFS?
- Jaka jest wada DTFT?
Jaka jest transformacja Fouriera dyskretnego sygnału?
DTFT to zależność parowania między sygnałem DT a jego transformacją ciągłej częstotliwości, która jest szeroko stosowana w analizie i projektowaniu systemów DT.
Dlaczego zamiast DTFT używany jest DFT?
Oryginalna sekwencja obejmuje wszystkie niezerowe wartości funkcji, jej DTFT jest ciągłe (i okresowe), a DFT zapewnia dyskretne próbki jednego cyklu. Jeśli oryginalna sekwencja jest jednym cyklem funkcji okresowej strony 2, DFT zapewnia wszystkie niezerowe wartości jednego cyklu DTFT.
Jaka jest różnica między DFT i DTFS?
DFT (Discrete Fourier Transform) to praktyczna wersja DTFT, która jest obliczana dla dyskretnego sygnału o skończonej długości. DFT staje się równy DTFT, ponieważ długość próbki staje się nieskończona, a DTFT zbiega się z ciągłą transformacją Fouriera w granicy częstotliwości próbkowania do nieskończoności.
Jaka jest wada DTFT?
Dwie wady obliczeniowe DTFT to: bezpośredni DTFT jest funkcją stale różnej częstotliwości, a odwrotna DTFT wymaga integracji. Współczynniki serii Fouriera stanowią okresową sekwencję w tym samym okresie co sygnał; Zatem oba są okresowe.
