Howtosignalprocessing
- Jakie są ograniczenia FFT?
- Jaka jest zaleta i wady FFT i DFT?
- Jakie są wady dyskretnej transformacji Fouriera?
- Jakie są zalety transformacji FFT?
Jakie są ograniczenia FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Jaka jest zaleta i wady FFT i DFT?
Szybka transformacja Fouriera (FFT) to implementacja DFT, która daje prawie takie same wyniki jak DFT, ale jest niezwykle wydajniejszy i znacznie szybszy, co często znacznie skraca czas obliczeń. Jest to tylko algorytm obliczeniowy stosowany do szybkiego i wydajnego obliczenia DFT.
Jakie są wady dyskretnej transformacji Fouriera?
Sygnały te mogą być reprezentowane jako suma losowego dyskretnego sygnału i harmonicznych różnych częstotliwości. W analizie Fouriera sygnałów o mieszanej strukturze, wady DFT są najistotniejsze. Te wady to ogrodzenie pikiet, wycieki, efekty aliasingowe i spektrum modulacji amplitudy.
Jakie są zalety transformacji FFT?
FFT pomaga w konwersji dziedziny czasowej w dziedzinie częstotliwości, co ułatwia obliczenia, ponieważ zawsze zajmujemy się różnymi pasmami częstotliwości w systemie komunikacyjnym Kolejną bardzo dużą zaletą jest przekształcenie danych dyskretnych na typ opaski dostępny na różnych częstotliwościach.
