Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Amazon

1. Co to jest przykład przetwarzania sygnału cyfrowego?
2. Jaki jest proces przetwarzania cyfrowego sygnału?
3. Co to jest NLP i DSP?
4. Co to jest DSP w IoT?

Co to jest przykład przetwarzania sygnału cyfrowego?

Aplikacje DSP obejmują przetwarzanie audio i mowy, sonar, radar i inne przetwarzanie tablicy czujników, oszacowanie gęstości spektralnej, przetwarzanie sygnału statystycznego, przetwarzanie obrazu cyfrowego, kompresja danych, kodowanie wideo, kodowanie audio, kompresja obrazu, przetwarzanie sygnału dla telekomunikacji, systemów sterowania, ...

Jaki jest proces przetwarzania cyfrowego sygnału?

Cyfrowe procesory sygnałowe (DSP) przyjmują sygnały w świecie rzeczywistym, takie jak głos, audio, wideo, temperatura, ciśnienie lub pozycja, które zostały zdigitalizowane, a następnie matematycznie je manipulują. DSP jest przeznaczony do wykonywania funkcji matematycznych, takich jak „dodaj”, „odejmowanie”, „mnożyć” i „podziel” bardzo szybko.

Co to jest NLP i DSP?

Ogólnie rzecz biorąc, syntezator tekstu na mowę obejmuje dwie części; mianowicie jednostka przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jednostka cyfrowego przetwarzania sygnału (DSP). Jednostka przetwarzania języka naturalnego obsługuje fonetyzację i intonację wraz z rytmem i wyświetla fonetyczny transkrypt tekstu wejściowego [5].

Co to jest DSP w IoT?

Cyfrowy procesor sygnału (DSP) to system, którego architektura jest zoptymalizowana do wykonania szybkiego matematycznego przetwarzania digitalizowanych sygnałów analogowych w czasie rzeczywistym.