Howtosignalprocessing
- Jak obliczyć entropię różnicową?
- Jak obliczyć entropię w Pythonie?
- Co to jest entropia różnicowa Shannon Entropy?
- Dlaczego entropia różnicowa może być negatywna?
Jak obliczyć entropię różnicową?
Niech x, y będzie ciągłymi zmiennymi losowymi o gęstości stawowej f (x, y). Następnie definiujemy różnicową entropię h (x) = - e [log f (x)], złącza różnicowa entropia h (x, y) = - e [log f (x, y)], warunkowe entropię różnicową h (x | Y) = - e [log f (x | y)] i wzajemne informacje /(x; y) = h (x) - h (x | y) = h (y) - h (y | x).
Jak obliczyć entropię w Pythonie?
Jeśli podano tylko prawdopodobieństwa PK, entropia Shannon jest obliczana jako h = -sum (pk * log (pk)) . Jeśli QK nie jest brak, to oblicz względne entropię d = sum (pk * log (pk / qk)) .
Co to jest entropia różnicowa Shannon Entropy?
Różnicowa entropia (określana również jako entropia ciągła) to koncepcja w teorii informacji, która rozpoczęła się jako próba Claude Shannon w celu rozszerzenia idei (Shannona) entropii, miary średniej zaskakującej zmiennej losowej, do ciągłego rozkładów prawdopodobieństwa.
Dlaczego entropia różnicowa może być negatywna?
Teoria informacji
Na przykład, przypinanie jednolitej [0, a] losowej zmiennej do odstępu długości wymaga logowania bitów. W szczególności, gdy < 1, wymagana jest „ujemna” liczba bitów, wyjaśniając, dlaczego entropia zróżnicowana może być ujemna.
