- Jaka jest różnica między ciągłą transformacją falkową a dyskretną transformacją falkową?
- Dlaczego DWT jest lepszy niż CWT?
- Co robi ciągła transformacja falkowa?
- Co to jest transformacja falkowa i jej typy?
Jaka jest różnica między ciągłą transformacją falkową a dyskretną transformacją falkową?
CWT i dyskretne transformacje falkowe różnią się tym, jak dyskretyzują parametr skali. CWT zwykle wykorzystuje łuski wykładnicze z podstawą mniejszą niż 2, na przykład 21/12 . Dyskretna transformacja falkowa zawsze wykorzystuje łuski wykładnicze z podstawą równą 2.
Dlaczego DWT jest lepszy niż CWT?
Różnica między CWT a DWT polega na tym, że wybór parametru skali i parametru położenia ciągłej transformacji falkowej jest dowolna, podczas gdy dyskretna transformacja falkowa nie jest.
Co robi ciągła transformacja falkowa?
W matematyce ciągła transformacja falkowa (CWT) jest formalną (i.mi., narzędzie nie-numeryczne), które zapewnia nadmierną reprezentację sygnału, umożliwiając tłumaczenie i skalę parametru falek zmienia się w sposób ciągły.
Co to jest transformacja falkowa i jej typy?
Transformacje falkowe można podzielić na dwie szerokie klasy: ciągła transformacja falkowa (CWT) i dyskretna transformacja falkowa (DWT). Ciągła transformacja falkowa to transformacja częstotliwości czasowej, która jest idealna do analizy sygnałów niestacjonarnych.