Różnica między DCT i DFT w przetwarzaniu obrazu

Różnica między nimi jest rodzajem funkcji podstawowej stosowanej przez każdą transformację; DFT wykorzystuje zestaw złożonych harmonicznie złożonych funkcji wykładniczy.

1. Jaka jest różnica między DCT i DFT?
2. Dlaczego DCT jest lepszy niż DFT?
3. Jest DCT prawdziwą częścią DFT?
4. Dlaczego DCT jest preferowany do przetwarzania obrazu?

Jaka jest różnica między DCT i DFT?

Podobnie jak dyskretna transformacja Fouriera (DFT), DCT działa na funkcji przy skończonej liczbie dyskretnych punktów danych. Oczywistym rozróżnieniem między DCT a DFT polega na tym, że pierwsza używa tylko funkcji cosinus, podczas gdy druga używa zarówno cosinów, jak i sinów (w postaci złożonych wykładniczych).

Dlaczego DCT jest lepszy niż DFT?

> DCT jest preferowany niż DFT w algorytmach kompresji obrazu, takich jak JPEG > Ponieważ DCT jest prawdziwą transformacją, która powoduje pojedynczą liczbę rzeczywistą na > punkt danych. Natomiast DFT powoduje liczbę złożoną (prawdziwa i > Części wyimaginowane), które wymagają podwójnej pamięci do przechowywania.

Jest DCT prawdziwą częścią DFT?

DCT nie jest prawdziwą częścią DFT, a raczej jest związany z DFT symetrycznie rozszerzonego sygnału/obrazu. Energia sygnału/obrazu jest pakowana głównie tylko w kilka współczynników DCT (i.mi. Tylko kilka znaczących x (k)), stąd DCT jest bardzo przydatnym w aplikacjach kompresyjnych danych.

Dlaczego DCT jest preferowany do przetwarzania obrazu?

1) DCT jest realne zamiast złożoności (i.mi., obejmuje wielkość i fazę), aby łatwiej jest wdrożyć. 2) DCT jest bardziej wydajny do oszacowania zmienności oświetlenia niż DWT. 3) Podejście DCT jest podobne do filtrowania homomorficznego, które zostało wykorzystane do wzmocnienia kontrastu.