Filtrowanie DFT

1. Co to jest filtrowanie Fouriera?
2. Jak wykonuje się filtrowanie liniowe za pomocą FFT?
3. Do czego służy DFT?
4. Co filtruje w DFT?

Co to jest filtrowanie Fouriera?

Filtr Fouriera jest rodzajem funkcji filtrowania opartego na manipulacji określonymi składnikami częstotliwości sygnału. Działa poprzez przyjmowanie transformacji Fouriera sygnału, a następnie osłabienie lub wzmacniając określone częstotliwości, a wreszcie odwrotnie przekształcając wynik.

Jak wykonuje się filtrowanie liniowe za pomocą FFT?

Krok 1: Weź L próbki sekwencji danych �� (��). Dołącz m - 1 dodatkowe zera do tego bloku danych, tak aby ich długość wynosi l + m - 1. Krok 2: Dodatek L - 1 Dodatkowe zera do filtra FIR, tak że jego długość wynosi L + M - 1. Krok 3: Zwróć się do dwóch sekwencji okrągłego za pomocą FFT, jak pokazano na rysunku.

Do czego służy DFT?

Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) ma ogromne znaczenie we wszystkich obszarach cyfrowego przetwarzania sygnału. Służy do uzyskania reprezentacji sygnału w dziedzinie częstotliwości (spektralnej).

Co filtruje w DFT?

DFT zapewnia alternatywne podejście do splotu w dziedzinie czasu. Można go użyć do wykonywania filtrowania liniowego w domenie częstotliwości. Zatem y (ω) = x (ω). H (ω) ⟷y (n). Problem w tym podejściu do dziedziny częstotliwości polega na tym, że Y (ω), x (ω) i h (ω) są ciągłą funkcją ω, co nie jest owocne dla obliczeń cyfrowych na komputerach.