Fourier

DFT (FFT) nierównomiernie pobranego sygnału

DFT (FFT) nierównomiernie pobranego sygnału
  1. Czym jest nierównomierna szybka transformacja Fouriera?
  2. Jak oblicza się DFT w FFT?
  3. Jaka jest wada DFT?
  4. Ile próbek potrzebuję do FFT?

Czym jest nierównomierna szybka transformacja Fouriera?

W stosowanej matematyce niejednorodna dyskretna transformacja Fouriera (NUDFT lub NDFT) sygnału jest rodzajem transformacji Fouriera, związanej z dyskretną transformacją Fouriera lub transformatą czteroskutową lub dyskretną, ale w którym sygnał wejściowy nie jest pobierany w równo rozmieszczonych punktach punktów lub częstotliwości (lub oba).

Jak oblicza się DFT w FFT?

FFT, z pojedynczym argumentem wejściowym, x, oblicza DFT wektora lub macierzy wejściowej. Jeśli x jest wektorem, FFT oblicza DFT wektora; Jeśli x jest prostokątną tablicą, FFT oblicza DFT każdej kolumny tablicy. Oblicz DFT sygnału oraz wielkość i fazę transformowanej sekwencji.

Jaka jest wada DFT?

W analizie Fouriera sygnałów o mieszanej strukturze, wady DFT są najistotniejsze. Te wady to ogrodzenie pikiet, wycieki, efekty aliasingowe i spektrum modulacji amplitudy.

Ile próbek potrzebuję do FFT?

Liczba próbek (n) w FFT musi być mocą całkowitą 2. Dlatego n = 2p, gdzie p jest pozytywną liczbą całkowitą. Ta reguła minimalizuje liczbę mnożenia - a zatem czas obliczeń - skierowany do obliczenia współczynników serii Fouriera.

Filtr Kalmana - Porównanie statycznego wzmocnienia Kalmana i dynamicznego/rekurencyjnego aktualizacji Kalmana wzmocnienia
Dlaczego filtr Kalmana jest rekurencyjny?Jaki jest zysk Kalmana?Jaka jest zaleta filtra Kalmana?Co minimalizuje filtr Kalman? Dlaczego filtr Kalmana...
Pytanie o „Neuralny algorytm stylu artystycznego”
Czy transfer w stylu neuronowym wykorzystuje zejście gradientu?Dlaczego transfer stylów neuronowych jest ważny?Jak długo trwa transfer stylów neurono...
Niski filtrowanie do wygładzania
Filtrowanie o niskiej przepustce (aka wygładzanie) jest stosowane w celu usunięcia wysokiej częstotliwości przestrzennej z obrazu cyfrowego. Filtry do...