DFT, Cepstrum, LPC do ekstrakcji cech

1. Co to jest ekstrakcja funkcji LPC?
2. Dlaczego MFCC jest używany do ekstrakcji cech?
3. Czy MFCC jest ekstrakcją funkcji?
4. Co to jest cepstralna funkcja?

Co to jest ekstrakcja funkcji LPC?

Współczynniki prognozowania liniowego (LPC) naśladuje ludzki przewód głosowy [16] i daje solidną funkcję mowy. Ocenia sygnał mowy poprzez przybliżenie formantów, pozbywając się jego skutków z sygnału mowy i oszacuj stężenie i częstotliwość pozostawiania pozostawionego.

Dlaczego MFCC jest używany do ekstrakcji cech?

Zaobserwowano, że wyodrębnienie funkcji z sygnału audio i wykorzystanie go jako wejścia do modelu podstawowego zapewni znacznie lepszą wydajność niż bezpośrednio, biorąc pod uwagę surowy sygnał audio jako wejście. MFCC to szeroko stosowana technika wyodrębniania funkcji z sygnału audio.

Czy MFCC jest ekstrakcją funkcji?

Technika ekstrakcji funkcji MFCC obejmuje zasadniczo okno sygnału, zastosowanie DFT, przyjmowanie dziennika wielkości, a następnie wypaczenie częstotliwości w skali MEL, a następnie zastosowanie odwrotnego DCT. Szczegółowy opis różnych kroków związanych z ekstrakcją funkcji MFCC wyjaśniono poniżej.

Co to jest cepstralna funkcja?

Cepstrum jest reprezentacją stosowaną w homomorficznym przetwarzaniu sygnału, do konwersji sygnałów połączonych przez splot (takie jak źródło i filtr) w sumę ich cepstra, do separacji liniowej. W szczególności moc cepstrum jest często używana jako wektor cech do reprezentowania ludzkiego głosu i sygnałów muzycznych.