DFT i FFT

1. Jaka jest różnica między DFT i FFT?
2. Jaki jest zastosowanie DFT i FFT?
3. Dlaczego FFT jest lepszy niż DFT?
4. Co jest lepsze FFT lub DFT?

Jaka jest różnica między DFT i FFT?

Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) to dyskretna wersja transformacji Fouriera (ft), która przekształca sygnał (lub sekwencję dyskretną) z reprezentacji dziedziny czasowej do jego reprezentacji w dziedzinie częstotliwości. Podczas gdy szybka transformacja Fouriera (FFT) jest dowolnym wydajnym algorytmem do obliczenia DFT.

Jaki jest zastosowanie DFT i FFT?

Dyskretna transformacja Fouriera, czyli DFT, jest głównym narzędziem cyfrowego przetwarzania sygnałów. Podstawą produktu jest szybka transformacja Fouriera (FFT), metoda obliczania DFT ze skróconym czasem wykonywania.

Dlaczego FFT jest lepszy niż DFT?

Dla przykładowego zestawu 1024 wartości FFT wynosi 102.4 razy szybciej niż dyskretna transformacja Fouriera (DFT). Podstawą tej niezwykłej przewagi prędkości jest schemat „odwrotnego” algorytmu Tukeya. W ten sposób eliminowanie ciężaru „degeneracji” jest łatwo rozumiane przy użyciu grafiki wektorowej.

Co jest lepsze FFT lub DFT?

Algorytmy FFT to szybsze sposoby robienia DFT. Jest to rodzina algorytmów i ani jednego algorytmu. Jak staje się szybsze, można wyjaśnić na podstawie serca algorytmu: podziel i podbij.