Wartości odstające

Wykrywanie wartości odstających/szumów z danych czujników

Wykrywanie wartości odstających/szumów z danych czujników
  1. Która metoda jest najbardziej preferowana do wykrywania wartości odstających?
  2. Jak wykryć, czy obserwacja jest odstająca?

Która metoda jest najbardziej preferowana do wykrywania wartości odstających?

Dopasowanie krzywej lub regresji dźwigni

To dopasowanie można następnie wykorzystać do identyfikacji ekstremalnych punktów odchylenia - outlierów!

Jak wykryć, czy obserwacja jest odstająca?

Mnożenie zakresu międzykwartylowego (IQR) przez 1.5 da nam sposób ustalenia, czy określona wartość jest wartością odstającą. Jeśli odejmujemy 1.5 x IQR Od pierwszego kwartylu, wszelkie wartości danych, które są niższe niż liczba ta, są uważane za wartości odstające.

Czy zmienia się gęstość widmowa mocy wraz z szybkością próbkowania?
W jaki sposób szybkość próbkowania wpływa na widmo?Jak szybkość próbkowania wpływa na FFT?Jakie są czynniki, od których zależy gęstość spektralna moc...
Dyskretna zmiana czasu sygnału
Co to jest przesuwanie operacji na sygnał dyskretnym?Jaki jest sygnał przesunięty czasem?Jaki jest przykład sygnału dyskretnego?Jaki jest okres sygna...
Oszacowanie wariancji szumu
Jak obliczyć wariancję szumu?Co to jest odmiana szumu?Jak obliczana jest wariancja białego szumu? Jak obliczyć wariancję szumu?Wariancja szumu jest ...