Howtosignalprocessing
Jak robi się obraz obrazu?
Denoising obrazu jest powszechnie oparty na trzech technikach: filtrowanie przestrzenne, akumulacja czasowa oraz uczenie maszynowe i rekonstrukcja głębokiego uczenia się. Przykład przestrzennie i czasowo odznaczonego obrazu końcowego.
Dlaczego obraz jest ważny?
Dlatego Denoising obrazu odgrywa ważną rolę w szerokiej gamie aplikacji, takich jak odbudowa obrazu, śledzenie wizualne, rejestracja obrazu, segmentacja obrazu i klasyfikacja obrazu, gdzie uzyskanie oryginalnej zawartości obrazu jest kluczowe dla dobrej wydajności.
Co to jest denoising sygnału?
Denoising to każda metoda przetwarzania sygnału, która rekonstruuje sygnał z hałaśliwego. Jego celem jest usunięcie hałasu i zachowanie przydatnych informacji.
