Dekonwolucja z Pythonem w prawdziwym życiu

1. Do czego służy dekonwolucja?
2. Jak dekonvolve w Python?
3. Co to jest dekonwolucja w przetwarzaniu sygnału?

Do czego służy dekonwolucja?

Dekonwolucja jest procesem opartym na algorytmie stosowanym do odwrócenia wpływu splotu na zarejestrowane dane. Łatwiejsza metoda dekonwolucji obejmuje zastosowanie spektroskopii pochodnej lub analizy pochodnej.

Jak dekonvolve w Python?

Dekonwolucja ma n = len (sygnał) - len (gauss) + 1 punkty. Aby pozwolić mu również znajdować się na tym samym oryginalnym kształcie tablicy, musimy go rozwinąć o s = (len (sygnał) -n)/2 po obu stronach.

Co to jest dekonwolucja w przetwarzaniu sygnału?

Dekonwolucja to proces filtrowania sygnału do kompensacji niepożądanego splotu. Celem dekonwolucji jest odtworzenie sygnału, jakie istniało przed wydarzeniem. Zwykle wymaga to cech splotu (i.mi., Impuls lub reakcja częstotliwości), która ma być znana.