Jak działa próg CV2?
Zastosowana funkcja to CV2.
Pierwszym argumentem jest obraz źródłowy, który powinien być obrazem w skali szarościowej. Drugi argument to wartość progowa używana do klasyfikacji wartości pikseli. Trzeci argument to Maxval, który reprezentuje wartość, jeśli wartość piksela jest większa niż (czasami mniejsza niż) wartość progowa.
Jak znaleźć próg na obrazie za pomocą OpenCV?
# Importuj OpenCV import CV2 # Przeczytaj obraz Src = CV2. Imread („Próg. png ", cv2. Imread_grayscale) # Ustaw próg i maxvalue thresh = 0 maxValue = 255 # podstawowy próg przykład th, dst = cv2.
Jaki jest próg adaptacyjny CV2?
AdaptiveThreshold to metoda progowa, znowu, podobnie jak proste progowe i progowe metody progowe OTSU. Tutaj przekazujemy wartość CV2. Thresh_binary_inv, aby wskazać, że każda wartość piksela, która przechodzi test progowy, będzie miała wartość wyjściową 0 . W przeciwnym razie będzie miał wartość 255 .