Korelacja krzyżowa dwóch sygnałów

Korelacja krzyżowa między dwoma różnymi sygnałami, funkcjami lub przebiegami jest zdefiniowana jako miara podobieństwa lub koherencji między jednym sygnałem a opóźnioną w czasie wersją innego sygnału.

1. Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?
2. Jak działa korelacja krzyżowa?
3. Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów w Pythonie?

Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?

Aby wykryć poziom korelacji między dwoma sygnałami, stosujemy korelację krzyżową. Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.

Jak działa korelacja krzyżowa?

Korelacja krzyżowa to pomiar, który śledzi ruchy dwóch lub więcej zestawów danych szeregów czasowych względem siebie. Służy do porównania wielu szeregów czasowych i obiektywnego określenia, jak dobrze się ze sobą pasują.

Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów w Pythonie?

W programie Numpy możemy obliczyć korelację krzyżową dwóch danych tablic za pomocą korelacji (). W tym pierwszym parametrze i drugim parametrze przekazują podane tablice, zwróci korelację krzyżową dwóch danych tablic. Parametry: a, v: [array_ podobne] sekwencje wejściowe.