Korelacja krzyżowa, gdy dwa sygnały są „nieskorelowane”?

1. Jakie są nieskorelowane sygnały?
2. Co to jest korelacja krzyżowa dwóch sygnałów?
3. Czy dwie nieskorelowane zmienne mogą być zależne?
4. Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?
5. Kiedy można uznać korelację krzyżową jako korelację automatyczną?

Jakie są nieskorelowane sygnały?

Dwa sygnały, które nie mają kowariancji, nazywane są nieskorelowaną (korelacja jest znormalizowana kowariancją, aby leżeć między -1 a 1). Ogólnie rzecz biorąc, dla dwóch nieskorelowanych sygnałów moc suma jest sumą mocy: umieszczona w kategoriach amplitudy, staje się to: jest to znana relacja pytagorejska.

Co to jest korelacja krzyżowa dwóch sygnałów?

Korelacja dwóch sygnałów jest splotem jednego sygnału z funkcjonalną odwrotną wersją drugiego sygnału. Powstały sygnał nazywa się korelacją krzyżową dwóch sygnałów wejściowych. Amplituda sygnału korelacji krzyżowej jest miarą tego, jak bardzo odbierany sygnał przypomina sygnał docelowy.

Czy dwie nieskorelowane zmienne mogą być zależne?

Niedawno dowiedziałem się, że dwie niezależne zmienne losowe x i y muszą mieć kowariancję 0. Oznacza to, że korelacja między nimi wynosi również 0. Jednak najwyraźniej odwrotność nie jest prawdą. 2 zmienne losowe x i y mogą mieć korelację 0, a jednocześnie być zależne.

Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów?

Aby wykryć poziom korelacji między dwoma sygnałami, stosujemy korelację krzyżową. Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.

Kiedy można uznać korelację krzyżową jako korelację automatyczną?

Korelacja krzyżowa ma miejsce, gdy skorelowane są dwie różne sekwencje. Autokorelacja jest korelacją między dwiema samymi sekwencjami. Innymi słowy, korelujesz sygnał ze sobą.