Korelacja krzyżowa a przetwarzanie sygnału splotu

W przetwarzaniu sygnału / obrazu splot jest zdefiniowany jako definiowany jako całka iloczyn dwóch funkcji po odwróceniu i przesunięciu. Z drugiej strony korelacja krzyżowa jest znana jako przesuwny produkt kropki lub przesuwany produkt wewnętrzny dwóch funkcji. Filtr w korelacji krzyżowej nie jest odwracany.

1. Jaka jest różnica między korelacją krzyżową a splotem?
2. Dlaczego warto używać splotu zamiast korelacji?
3. Co to jest korelacja krzyżowa w przetwarzaniu sygnału?
4. Czy CNN używa splotu lub korelacji krzyżowej?

Jaka jest różnica między korelacją krzyżową a splotem?

Korelacja krzyżowa i splot to obie działalność stosowane do obrazów. Korelacja krzyżowa oznacza przesuwanie jądra (filtra) po obrazie. Splot oznacza przesuwanie odwróconego jądra po obrazie.

Dlaczego warto używać splotu zamiast korelacji?

Którego używasz, zależy od aplikacji. Jeśli wykonujesz liniową, niezmienną czasową operację filtrowania, konoponujesz sygnał z reakcją impulsową systemu. Jeśli „mierzysz podobieństwo” między dwoma sygnałami, to je korelujesz.

Co to jest korelacja krzyżowa w przetwarzaniu sygnału?

W przetwarzaniu sygnału korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa dwóch serii jako funkcji przemieszczenia jednego w stosunku do drugiego. Jest to również znane jako przesuwany produkt kropki lub przesuwany produkt wewnętrzny.

Czy CNN używa splotu lub korelacji krzyżowej?

Zanim przejdziemy do jakiejś teorii, należy zauważyć, że w CNN, chociaż nazywamy to splotem, w rzeczywistości jest to korelacja krzyżowa. Jest to techniczna, ale w CNN nie odwracamy filtra, jak jest to wymagane w typowych zezwoleniach.