Współczynnik korelacji krzyżowej za pomocą MATLAB

1. Jak MATLAB oblicza współczynnik korelacji krzyżowej?
2. Jak obliczyć współczynnik korelacji krzyżowej?
3. Jaki jest współczynnik korelacji krzyżowej?
4. Jak znaleźć macierz korelacji krzyżowej?

Jak MATLAB oblicza współczynnik korelacji krzyżowej?

r = xcorr (x, y) zwraca korelację krzyżową dwóch sekwencji dyskretnych. Korelacja krzyżowa mierzy podobieństwo między wektorem X a przesuniętymi (opóźnionymi) kopiami wektora y w zależności od opóźnienia.

Jak obliczyć współczynnik korelacji krzyżowej?

Korelacja krzyżowa

Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.

Jaki jest współczynnik korelacji krzyżowej?

Zrozumienie korelacji krzyżowej

Korelacja krzyżowa jest ogólnie stosowana podczas pomiaru informacji między dwoma różnymi szeregami czasowymi. Możliwy zakres współczynnika korelacji danych szeregów czasowych wynosi od -1.0 do +1.0. Im bliżej wartości korelacji krzyżowej do 1, tym bardziej zestawy są identyczne.

Jak znaleźć macierz korelacji krzyżowej?

Aby obliczyć korelację krzyżową dwóch macierzy, obliczyć i sumować produkty elementowe dla każdego przesunięcia drugiej macierzy w stosunku do pierwszej. Przy kilku zastrzeżeniach można to wykorzystać do obliczenia przesunięcia wymaganego do uzyskania 2 macierzy powiązanych wartości do nakładania się.