Howtosignalprocessing
Korelacja krzyżowa to porównanie dwóch różnych szeregów czasowych do wykrycia, czy istnieje korelacja między wskaźnikami z tą samymi wartościami maksymalnymi i minimalnymi.
- Czym jest korelacja krzyżowa dwóch szeregów czasowych?
- Czym jest korelacja krzyżowa danych szeregów czasowych?
- Czy możesz użyć korelacji z szeregami czasowymi?
- Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sekwencji?
Czym jest korelacja krzyżowa dwóch szeregów czasowych?
W dziedzinie statystyki funkcje korelacji krzyżowej zapewniają miarę związku między sygnałami. Współczynnik korelacji produktu Pearsona jest po prostu znormalizowaną wersją korelacji krzyżowej. Gdy zestawy danych serii dwukrotnych są skorelowane krzyżowo, osiągnięto miarę podobieństwa czasowego.
Czym jest korelacja krzyżowa danych szeregów czasowych?
Korelacja krzyżowa jest ustalonym i niezawodnym narzędziem do obliczenia stopnia, w jakim dwie sejsmiczne szeregi czasowe są od siebie zależne. Kilka badań oparło się na metodzie korelacji krzyżowej w celu uzyskania wnioskowania na danych sejsmicznych.
Czy możesz użyć korelacji z szeregami czasowymi?
Pomiar i analiza korelacji między dwiema zmiennymi, w kontekście analizy szeregów czasowych, można zrozumieć przez dwa różne aspekty: analiza korelacji między serią a jej opóźnieniami, ponieważ niektóre z poprzednich opóźnień mogą zawierać informacje predykcyjne, które można wykorzystać Aby prognozować zdarzenia z serii.
Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sekwencji?
Aby wykryć poziom korelacji między dwoma sygnałami, stosujemy korelację krzyżową. Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.
