Korelacja i transformacja Fouriera

1. Co to jest korelacja w transformacji Fouriera?
2. Jak znaleźć korelację krzyżową z FFT?
3. Jaka jest różnica między korelacją a splotem?
4. Jak korelacja jest stosowana w przetwarzaniu sygnału?

Co to jest korelacja w transformacji Fouriera?

Kiedy transformacja Fouriera jest FFT, mówi się, że korelacja jest „szybką” korelacją. Podejście wymaga przekształcania za każdym razem segmentu w domenę częstotliwości po jej oknie. Nakładające się okna czasowo izolują sygnał przez modulację amplitudy za pomocą funkcji apodowania.

Jak znaleźć korelację krzyżową z FFT?

Możemy obliczyć korelacje za pomocą FFT w następujący sposób: FFT dwa zestawy danych, pomnóż jedną wynikową transformację przez złożony koniugat drugiego, i odwrotnie przekształcić produkt. Wynik (nazwij go RK) będzie formalnie złożony wektor długości n.

Jaka jest różnica między korelacją a splotem?

Splot i korelacja są podobnymi operacjami matematycznymi. Korelacja jest również operacją splotu między dwoma sygnałami, ale jednym z sygnałów jest odwrotność funkcjonalna. Tak więc w procesie korelacji jeden z sygnałów jest obracany o 180 stopni. Jest to podstawowa różnica między splotem a korelacją.

Jak korelacja jest stosowana w przetwarzaniu sygnału?

Co oznacza korelacja w przetwarzaniu sygnału? Pojęcie korelacji ogólnie kwantyfikuje podobieństwo dwóch sygnałów zależnych od przestrzennego lub . Główną właściwością korelacji jest to, że oba sygnały nie muszą się od siebie polegać; Można przekazać tylko oświadczenia dotyczące ich podobieństwa.