Prawidłowy sposób pochodnego w dziedzinie częstotliwości z FFT

1. Jest FFT w dziedzinie częstotliwości?
2. Jaka jest pochodna częstotliwości?
3. Co to jest transformacja Fouriera w dziedzinie częstotliwości?
4. Jak znaleźć zakres częstotliwości w FFT?

Jest FFT w dziedzinie częstotliwości?

Przekształcenie FFT dekonstruuje reprezentację w dziedzinie czasu sygnału do reprezentacji dziedziny częstotliwości w celu analizy różnych częstotliwości w sygnale. Domena częstotliwości jest świetna w pokazaniu, czy czysty sygnał w dziedzinie czasu faktycznie zawiera rozmowę krzyżową, hałas lub jitter.

Jaka jest pochodna częstotliwości?

Pochodna fali sinusoidalnej częstotliwości F jest przesuniętą fazą fali sinusoidalnej lub fali cosinusowej o tej samej częstotliwości i o amplitudzie proporcjonalnej do F, jak można wykazać w Wolfram alfa.

Co to jest transformacja Fouriera w dziedzinie częstotliwości?

Transformacja Fouriera jest modelem matematycznym, który pomaga przekształcić sygnały między dwiema różnymi domenami, takimi jak sygnał transformujący z domeny częstotliwości do domeny czasowej lub odwrotnie. Fourier Transform ma wiele zastosowań w inżynierii i fizyce, takich jak przetwarzanie sygnałów, radar i tak dalej.

Jak znaleźć zakres częstotliwości w FFT?

Zakres częstotliwości wyniku FFT zależy od częstotliwości szybkości próbkowania, przy czym punkty danych wejściowych były równomiernie pobrane. Wyniki FFT są następnie punktami danych w dziedzinie częstotliwości rozmieszczonych na częstotliwości próby podzielonej przez długość FFT, od 0 lub DC do połowy szybkości próbki.