Howtosignalprocessing
- Jak wdrożyć FFT w Python?
- Jaki problem rozwiązuje algorytm transformacji Fouriera Cooley Tukey?
- Jak działa Cooley Tukey?
Jak wdrożyć FFT w Python?
Przykład: Użyj funkcji FFT i IFFT z SCIPY, aby obliczyć widmo amplitudy FFT i odwrotne FFT, aby uzyskać oryginalny sygnał. Wykreśl oba wyniki. Czas funkcji FFT przy użyciu tego sygnału o długości 2000. Teraz widzimy, że wbudowane funkcje FFT są znacznie szybsze i łatwe w użyciu, szczególnie w wersji Scipy.
Jaki problem rozwiązuje algorytm transformacji Fouriera Cooley Tukey?
Algorytm Tukeya Cooley to szybki algorytm transformacji Fouriera, który pomaga odzyskać składniki częstotliwości obecne w sygnale. Ponadto algorytm Tukeya Cooley jest szybki w porównaniu z DFT. Złożoność czasu DFT wynosi O (N^2), podczas gdy złożoność czasu czasu Tukeya FFT jest O (n log n).
Jak działa Cooley Tukey?
Pod względem n1 mniejsze DFT o rozmiarach n2, rekurencyjnie, aby skrócić czas obliczeń do O (n log n) dla wysoce kompozytowej n (liczby gładkie). Ze względu na znaczenie algorytmu konkretne warianty i style wdrażania stały się znane pod własnymi nazwami, jak opisano poniżej.
