Howtosignalprocessing
Co to jest splotowa sieć neuronowa?
Convolutional Neural Network (CNN lub Convnet) to architektura sieci do głębokiego uczenia się, która uczy się bezpośrednio na podstawie danych. CNN są szczególnie przydatne do znajdowania wzorców w obrazach do rozpoznawania obiektów, klas i kategorii. Mogą być również dość skuteczne w klasyfikacji danych audio, serii czasowych i sygnałów.
Co to jest dla początkujących?
Convolutional Neural Network (CNN) to wielowarstwowa sieć neuronowa ze specjalną architekturą do wykrywania złożonych funkcji danych. CNN były używane w rozpoznawaniu obrazu, zasilając wizję w robotach i pojazdach samodzielnych.
Czy CNN Głębokie uczenie się?
Jest to jeden z różnych rodzajów sztucznych sieci neuronowych, które są używane do różnych aplikacji i typów danych. CNN jest rodzajem architektury sieci dla algorytmów głębokiego uczenia się i jest specjalnie wykorzystywana do rozpoznawania obrazu i zadań, które obejmują przetwarzanie danych pikseli.
