Howtosignalprocessing
- Co łączy się w splotowej sieci neuronowej?
- Jest niezbędny dla sieci neuronowej splotu?
- Które łączenie jest najbardziej preferowane w CNN?
- Jak działa splot i łączenie?
Co łączy się w splotowej sieci neuronowej?
Celem warstw basenowych jest zmniejszenie wymiarów ukrytej warstwy poprzez połączenie wyników klastrów neuronów w poprzedniej warstwie w pojedynczy neuron w następnej warstwie. Od: przetwarzanie informacji kwantowych, obliczenia kwantowe i korekta błędów kwantowych (druga edycja), 2021.
Jest niezbędny dla sieci neuronowej splotu?
Połączenie jest wymagane, aby zmniejszyć próbkę wykrywania funkcji w mapach cech. Jak obliczyć i wdrożyć średnią i maksymalną pulę w splotowej sieci neuronowej.
Które łączenie jest najbardziej preferowane w CNN?
Głębokie wyniki uczenia się zależy od wyboru metody pulizacji. Najpopularniejszymi metodami łączącymi to średnia pula (AP), Max Buling (MP) i Stride Buling (SP). Ogólnie rzecz biorąc, te proste metody są wydajne, ponieważ reprezentatywne wartości można łatwo obliczyć.
Jak działa splot i łączenie?
Splot: Połącz wartości filtra i wartości wejściowe (pomnóż i dodaj). Pula: Używaj tylko wartości wejściowych. Wyjście Wykonaj operację pochodzącą z wejścia w oknie (e.g. Max, średnia, mediana itp.) Aby „zapaść się” o wartości.
