Zwrócona sieć neuronowa formuła matematyczna

1. Jak obliczane jest splot CNN?
2. Jak obliczane są neurony CNN?
3. Jak obliczane są obliczenia CNN?
4. Jest modelem matematycznym?

Jak obliczane jest splot CNN?

Warstwa konwersa: tutaj uczy się CNN, więc z pewnością będziemy mieć macierze wagi. Aby obliczyć tutaj parametry, które można uczyć, wszystko, co musimy zrobić, to po prostu pomnóż kształt szerokości m, wysokość n, filtry poprzedzającego warstwy d i uwzględnić wszystkie takie filtry k w bieżącej warstwie.

Jak obliczane są neurony CNN?

Jednym prostym sposobem obliczenia neuronów jest po prostu pomnożenie trzech wymiarów tej warstwy (płaszczyzny x szerokość x Wysokość): warstwa 2: 27x27x128 * 2 = 186,624. Warstwa 3: 13x13x192 * 2 = 64 896. itp.

Jak obliczane są obliczenia CNN?

Aby to obliczyć, musimy zacząć od rozmiaru obrazu wejściowego i obliczyć rozmiar każdej warstwy splotowej. W prostym przypadku rozmiar wyjściowej warstwy CNN jest obliczany jako „input_size- (filtr_size-1)”. Na przykład, jeśli wejście Image_Size wynosi (50,50), a filtr (3,3), to (50- (3–1)) = 48.

Jest modelem matematycznym?

Sieć neuronowa splotowa (CNN) - prawie brzmi jak połączenie biologii, sztuki i matematyki. W pewnym sensie właśnie to jest (i co obejmie ten artykuł). Modele głębokiego uczenia się z CNN są teraz wszechobecne i znajdziesz je posypane do różnych aplikacji komputerowych na całym świecie.