Splot v.s. Korelacja krzyżowa w cyfrowym przetwarzaniu obrazu

Korelacja krzyżowa i splot to obie działalność stosowane do obrazów. Korelacja krzyżowa oznacza przesuwanie jądra (filtra) po obrazie. Splot oznacza przesuwanie odwróconego jądra po obrazie.

1. Jaka jest różnica między splotem a korelacją w cyfrowym przetwarzaniu obrazu?
2. Dlaczego warto używać splotu zamiast korelacji krzyżowej?
3. Dlaczego splot i korelacja są używane w przetwarzaniu obrazu?
4. Co to jest korelacja krzyżowa na obrazie?

Jaka jest różnica między splotem a korelacją w cyfrowym przetwarzaniu obrazu?

Splot jest jak korelacja, z wyjątkiem tego, że przewracamy filtr przed skorelowaniem. Rysunek 7. Operacja splotu w 1-D. W przypadku splotu 2D odwracamy filtr zarówno poziomo, jak i pionowo.

Dlaczego warto używać splotu zamiast korelacji krzyżowej?

Którego używasz, zależy od aplikacji. Jeśli wykonujesz liniową, niezmienną czasową operację filtrowania, konoponujesz sygnał z reakcją impulsową systemu. Jeśli „mierzysz podobieństwo” między dwoma sygnałami, to je korelujesz.

Dlaczego splot i korelacja są używane w przetwarzaniu obrazu?

Splot jest również narzędziem matematycznym, które służy do łączenia dwóch rzeczy w celu uzyskania wyniku. W przetwarzaniu obrazu splot jest procesem, w którym przekształcamy obraz wejściowy, stosując nad nim jądro w sposób pikselowy.

Co to jest korelacja krzyżowa na obrazie?

Użyj korelacji krzyżowej, aby znaleźć, gdzie w całości znajduje się sekcja obrazu. Korelacja krzyżowa umożliwia znalezienie regionów, w których dwa sygnały najbardziej przypominają sobie. Do dwuwymiarowych sygnałów, takich jak obrazy, użyj xcorr2 .