- Jakie są jednostki w CNN?
- Jaki jest wynik splotu?
- Jaki jest wkład warstwy splotowej?
- Jaki powinien być rozmiar wejściowy dla CNN?
Jakie są jednostki w CNN?
Neokognitron, pochodzenie architektury CNN
Warstwa splotowa zawiera jednostki, których pola recepcyjne obejmują plat z poprzedniej warstwy. Wektor wagowy (zestaw parametrów adaptacyjnych) takiej jednostki jest często nazywany filtrem. Jednostki mogą udostępniać filtry.
Jaki jest wynik splotu?
Krótko mówiąc, odpowiedź jest następująca: Wysokość wyjściowa = (wysokość wejściowa + wysokość wyściółki górna + wysokość wyściółki dolna - Wysokość jądra) / (wysokość kroku) + 1. Szerokość wyjściowa = (szerokość wyjściowa + szerokość wyściółki Prawa + szerokość wyściółki w lewo - szerokość jądra) / (szerokość kroku) + 1.
Jaki jest wkład warstwy splotowej?
W porównaniu z FFN, wczesne warstwy CNN pozwalają na dwa dodatkowe rodzaje obliczeń: splot i pulę. Warstwy splotowe odbierają jako wprowadzanie obrazu a(m-1) (z km kanały) i oblicz jako wyjście nowego obrazu a(m) Dane wyjściowe na każdym kanale jest znane jako mapa funkcji i jest obliczana jako.
Jaki powinien być rozmiar wejściowy dla CNN?
Rozmiar wejściowy każdego CNN wynosi 448 × 448, a jego początkowe wagi przeniesione z odpowiedniego modelu ImageNet.