Howtosignalprocessing
- Do czego stosuje się kompresowane wykrywanie?
- Co to jest teoria wykrywania ściskająca?
- Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
- Co to jest rzadki sygnał?
Do czego stosuje się kompresowane wykrywanie?
Masowe wykrywanie można zastosować do poprawy rekonstrukcji obrazu w hologografii poprzez zwiększenie liczby wokseli, które można wywnioskować z jednego hologramu. Służy również do pobierania obrazu z podrzędnych pomiarów w hologografii optycznej i milimetrowej.
Co to jest teoria wykrywania ściskająca?
Teoria wykrywania ściskająca stwierdza, że sygnał można zrekonstruować przy użyciu tylko małego zestawu losowo nabytych próbek, jeśli ma on rzadką (zwięzłą) reprezentację w określonej domenie transformacji.
Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
Wyczuwanie skompresowane (CS) to metoda akwizycji obrazu, w której wykonywane są tylko kilka losowych pomiarów zamiast przyjmować wszystkie niezbędne próbki, jak sugeruje twierdzenie o próbkowaniu Nyquist. Jest to jeden z najbardziej aktywnych obszarów badawczych w ostatniej dekadzie.
Co to jest rzadki sygnał?
Rzadkie sygnały charakteryzują się kilkoma niezerowymi współczynnikami w jednej z ich domen transformacji. To była główna przesłanka w projektowaniu algorytmów kompresji sygnału. Wyczuwanie ściskające jako nowe podejście wykorzystuje właściwość rzadkości jako warunki wstępne do odzyskiwania sygnału.
