Próg macierzy zamieszania

1. Co jest progowe w macierzy zamieszania?
2. Co jest progowe w klasyfikacji?
3. Jaki jest próg decyzyjny?
4. Jaka jest dobra dokładność macierzy zamieszania?

Co jest progowe w macierzy zamieszania?

Możemy ustawić wartość progową, aby sklasyfikować wszystkie wartości większe niż próg jako 1 i mniejsze niż 0. W ten sposób Y jest przewidywane i otrzymujemy „Predyktyw”. Wartość domyślna dla progu, na której ogólnie otrzymujemy macierz zamieszania, wynosi 0.50.

Co jest progowe w klasyfikacji?

Jaki jest próg klasyfikacji? Próg klasyfikacji w ML, zwany również progiem decyzyjnym, pozwala nam zmapować wyjście sigmoidalne klasyfikacji binarnej na kategorię binarną. Weźmy przykład regresji logistycznej zastosowanej do wykrywania spam.

Jaki jest próg decyzyjny?

Definicja. Próg decyzyjny to wartość zmiennej decyzyjnej, przy której podejmowana jest decyzja, tak że wybierane jest działanie lub zobowiązanie do jednej alternatywy, oznaczając koniec gromadzenia informacji.

Jaka jest dobra dokładność macierzy zamieszania?

Najlepsza dokładność to 1.0, podczas gdy najgorsze jest 0.0. Można go również obliczyć przez 1 - err. Dokładność jest obliczana jako całkowita liczba dwóch poprawnych prognoz (TP + TN) podzielona przez całkowitą liczbę zestawu danych (P + N).